西电新闻网讯（通讯员 马晶晶）10月20日至22日，“新一代人工智能与深度学习”国际研讨会暨第十九届学术周在西安电子科技大学北校区阶教112报告厅举办。此次活动智能感知与图像理解教育部重点实验室、智能感知与计算国际联合研究中心、智能感知与计算国际合作联合实验室、教育部“长江学者支持计划”创新团队、国家“111”计划智能信息处理创新引智基地、陕西省大数据智能感知与计算协同创新中心、西安电子科技大学、中国人工智能学会、IEEE GRSS西安分会、IEEE CIS西安分会、IET西安分会主办，活动开拓了师生的学术视野，促进了校内外学术交流。
20日上午，“新一代人工智能与深度学习”国际研讨会暨第十九届学术周在智能感知与图像理解教育部重点实验室副主任侯彪教授的主持下正式开幕，为期3天的学术活动安排了37场精彩的学术报告。 报告的内容涉及“物联网+人工智能”“人机混合智能”“Data-Driven Surrogate-Assisted Multi-Objective Evolutionary Optimization”“贝叶斯网络学习理论及应用”“Self-paced cotraining”“临近空间飞行环境在线检测和自适应通信信号处理”“人工雨滴计算方法”“生物医学成像”“智能电磁频谱利用与控制”“仿声成像与识别”等，为师生们带来了人工智能领域最前沿的知识。
国家“973”计划首席科学家、国家科技进步奖获得者、西安交通大学自动化科学与技术系主任兼综合自动化研究所所长韩崇昭教授
国家“973”首席科学家、国家杰出青年科学基金获得者、北京邮电大学马华东教授
应智能感知与图像理解教育部重点实验室主任焦李成教授的邀请，来自西安交通大学、北京邮电大学、中国科学院、西北工业大学、空军工程大学、香港中文大学、苏州大学、清华大学、华中科技大学、英国萨里大学、美国休斯顿大学、日本京都大学等的30余位国内外相关领域顶尖专家学者汇聚西电，如国家“973”首席科学家韩崇昭、马华东；长江学者特聘教授张艳宁、薛建儒、高新波、石光明等；入选国家万人计划、中组部青年千人计划、教育部新世纪优秀人才支持计划等的青年学者孟德宇、刘康、侯彪、张向荣等；美国休斯顿大学研究员、马里兰大学研究员谭山、日本京都大学情报学研究科教授、英国伦敦大学学院研究员、玛丽皇后学院研究员梁雪峰等；知名企业才俊迪瑞特电子科技有限公司创始人、原Intel高级研究员、MIT评“全球100名影响技术未来的年轻人”贾颖、商汤科技联合创始人马堃、蒜泥电科技CEO邓颖敏创始人杨少毅、杭州加速云CEO董事长邬刚、阿里巴巴核心战略伙伴邓颖敏等。
国防973首席科学家、长江学者特聘教授、中组部“万人计划”中青年科技创新领军人才入选者、西北工业大学校长助理、计算机学院院长张艳宁教授
教育部长江学者计划特聘教授、中青年科技创新领军人才、西安交通大学薛建儒教授
长江学者特聘教授、国家自然科学奖获得者、国家杰出青年基金获得者、新世纪百千万人才工程国家级人选、西安电子科技大学高新波教授
长江学者特聘教授、国家自然科学奖获得者、国家教学成果奖获得者、西安电子科技大学石光明教授
美国休斯顿大学研究员、美国马里兰大学研究员、华中科技大学谭山教授
英国伦敦大学学院研究员、英国玛丽皇后学院研究员、日本京都大学教授梁雪峰
各位专家的报告风格迥异、各有千秋，为在座的所有师生带来了各自研究工作中前沿、独到的见解，令师生们感受了一场场精神盛宴。张艳宁教授关于航天领域的探测与成像图像处理的成果已成为国际顶尖；马华东教授展示了一个“物联网+人工智能”的新世界；王磊教授提出了一种新型的智能计算模型——人工雨滴计算方法；高新波教授关于“人机混合智能的思考与实践”的报告幽默风趣，极具感染力又具有指导意义，引来阵阵掌声……
现场座无虚席
时值智能感知与图像理解教育部重点实验室成立十周年，从实验室毕业的优秀校友们亦纷纷回归母校怀抱，与昔日同窗和师弟师妹们共同回顾实验室十年成长：五年三夺国奖殊荣、一批重大产品和系统研制成功、人才培养以及双创成绩斐然……实验室的十大进展令每个人都激动不已，“难忘今朝，铭记在心。”是校友们共同的心声！
智能感知与图像理解教育部重点实验室副主任侯彪教授主持西安电子科技大学人工智能十大进展发布会
中国人工智能学会副理事长、IEEE GRSS西安分会主席、IEEE CIS西安分会主席、IET西安分会主席、西安电子科技大学焦李成教授介绍十大进展
22日，在校友们的激动与欢欣中，学术周活动圆满结束，此次活动不仅为与会者了解人工智能前沿领域的发展现状、展示最新研究成果和探讨未来发展趋势提供了一个良好的交流平台，促进了毕业校友和在读学子的情感交流。实验室十大进展的发布更进一步提升了我校在人工智能领域的知名度，特别是在推动我校智能技术的快速发展方面起到了积极的促进作用。
毕业校友共聚一堂，关注西电人工智能领域十大进展
毕业校友们参观智能感知与图像理解教育部重点实验室
